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Enregistrement W2093111668 · doi:10.1212/wnl.0b013e3181ae7c79

MEIS1 p.R272H IN FAMILIAL RESTLESS LEGS SYNDROME

2009· article· en· W2093111668 sur OpenAlexaff
Hongmei Chai, Brett H. Keeling, Jessica E. Young, Ali H. Rajput, Timothy Lynch, Jan Aasly, Ryan J. Uitti, Zbigniew K. Wszołek, Matthew J. Farrer, Sheng-Huang Lin

Notice bibliographique

RevueNeurology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRestless Legs Syndrome Research
Établissements canadiensRoyal University Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institutes of HealthNorges Teknisk-Naturvitenskapelige Universitet
Mots-clésRestless legs syndromeExonGeneticsProbandPopulationBiologyDiseasegenomic DNAMedicineGeneInternal medicineNeurologyMutationNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Restless legs syndrome (RLS, OMIM 102300) is a neurologic condition characterized by a distressing urge to move the legs, usually accompanied by an uncomfortable sensation described as a crawling, muscle ache, or tension.It is usually brought on by rest, worse in the evening or night, and relieved by movement. 1Recently, MEIS1 and BTBD9 have been identified and confirmed as RLS susceptibility genes; however, all the variants found to be associated with disease are located deep in intronic regions and are not thought to be functional. [2]3][4] To date, sequencing of MEIS1 and BTBD9 in RLS samples has not been reported and therefore functional variants responsible for the increased disease risk have not been identified.Here we report sequencing of all MEIS1 and BTBD9 coding exons and exon-intron boundaries in RLS familial probands followed by assessment of segregation of novel variants with disease within families and evaluation of prevalence in patients with RLS and the general population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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