Salt and water balance of modern baleen whales: rate of urine production and food intake
Notice bibliographique
Résumé
Whales, as pelagic marine mammals, are thought to have evolved from fresh-water-dependent terrestrial mammals. Baleen whales feed primarily on salty euphausiids (krill) and have no access to fresh water. How have these mammals adapted to lifelong habitation in a hyperosmotic medium? A new approach is proposed for studying this by using allometry (scaling) of endogenous creatinine clearance in mammals together with determinations of creatinine concentration in fresh postmortem blood and urine of fin whales (Balaenoptera physalus) and sei whales (Balaenoptera borealis). From the predicted mean creatinine-clearance values and the measured mean creatinine concentrations, a urine-production rates of 974 and 627 L/day for the fin and sei whales, respectively, were computed. Average daily krill ingestion of about 1300 and 835 L is predicted for the fin and sei whales, respectively. The whales seem to ingest about 30% more than earlier reported of a prey, which has about 50% of the salt concentration of seawater, thus maintaining the salt and water balance with a minimum of 12% seawater ingestion. The method used to estimate the above volumes could be a valuable tool in further studies of the water and salt balance of the large baleen whales, which may not have the same osmoregulatory control mechanisms as the smaller Odontoceti.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».