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Enregistrement W2093115225 · doi:10.1371/journal.pone.0080237

Identification of Novel Markers That Demarcate the Nucleolus during Severe Stress and Chemotherapeutic Treatment

2013· article· en· W2093115225 sur OpenAlexafffund
Su Haitong, Mohamed Kodiha, Sunghoon Lee, Ursula Stochaj

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA modifications and cancer
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les TechnologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill UniversityHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésNucleolusNucleolinBiologyCell biologyCytoplasm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The nucleolus, the ribosomal factory of the cell, has emerged as a key player that regulates many aspects of cell biology. Several thousand proteins associate at least transiently with nucleoli, thereby generating a highly dynamic compartment with a protein profile which is sensitive to changes in cell physiology and pharmacological agents. Powerful tools that reliably demarcate the nucleoli are a prerequisite to measure their composition and activities. Previously, we developed quantitative methods to measure fluorescently labeled molecules in nucleoli. While these tools identify nucleoli under control and mild stress conditions, the accurate detection of nucleolar boundaries under harsh experimental conditions is complicated by the lack of appropriate markers for the nucleolar compartment. Using fluorescence microscopy we have now identified new marker proteins to detect nucleoli upon (a) severe stress and (b) drug treatments that trigger a pronounced reorganization of nucleoli. Our results demonstrate that nucleolin is an ideal marker to delimit nucleoli when cells are exposed to heat or oxidative stress. Furthermore, we show for the first time that cellular apoptosis susceptibility protein (CAS) and human antigen R protein (HuR) are excluded from nucleoli and can be employed to delimit these compartments under severe conditions that redistribute major nucleolar proteins. As proof-of-principle, we used these markers to demarcate nucleoli in cells treated with pharmacological compounds that disrupt the nucleolar organization. Furthermore, to gain new insights into the biology of the nucleolus, we applied our protocols and quantified stress- and drug-induced changes in nucleolar organization and function. Finally, we show that CAS, HuR and nucleolin not only identify nucleoli in optical sections, but are also suitable to demarcate the nucleolar border following 3D reconstruction. Taken together, our studies present novel marker proteins that delimit nucleoli with high confidence under a variety of experimental settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,111
Score d'incertitude au seuil0,197

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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