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Enregistrement W2093120008 · doi:10.1155/2013/829040

Highlights in IBD Epidemiology and Its Natural History in the Paediatric Age

2013· review· en· W2093120008 sur OpenAlexaboutno aff
Marco Gasparetto, Graziella Guariso

Notice bibliographique

RevueGastroenterology Research and Practice · 2013
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEpidemiologyIncidence (geometry)DiseaseInflammatory bowel diseaseNatural historyUlcerative colitisPopulationCohort studyCrohn's diseaseMEDLINEEnvironmental healthCohortPediatricsDemographyPathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background. The number of patients of all age brackets diagnosed with Inflammatory Bowel Disease (IBD) has risen dramatically worldwide over the past 50 years. IBD's changing epidemiology suggests that environmental factors play a major role in modifying disease expression. Aim. To review studies carried out worldwide analyzing IBD epidemiology. Methods. A Medline search indicating as keywords "Inflammatory Bowel Disease," "epidemiology," "natural history," "Crohn's Disease," "Ulcerative Colitis," and "IBD Unclassified" was performed. A selection of clinical cohort and systematic review studies that were carried out between 2002 and 2013 was reviewed. Studies referring to an earlier date were also considered whenever the data were relevant to our review. Results. The current mean prevalence of IBD in the total population of Western countries is estimated at 1/1,000. The highest prevalence and incidence rates of IBD worldwide are reported from Canada. Just as urbanization and socioeconomic development, the incidence of IBD is rising in China. Conclusions. Multicenter national registers and international networks can provide information on IBD epidemiology and lead to hypotheses about its causes and possible management strategies. The rising trend in the disease's incidence in developing nations suggests that its epidemiological evolution is linked to industrialization and modern Westernized lifestyles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,589
Score d'incertitude au seuil0,915

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations108
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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