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Enregistrement W2093122688 · doi:10.1109/isie.2014.6864854

A superior hybrid fuel cell vehicle solution for congested urban areas

2014· article· en· W2093122688 sur OpenAlexaffabout
Mohamed Z. Youssef, Mohammad Salah, M. A. Hamdan, Eman Abdelhafez

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectric Vehicles and Infrastructure
Établissements canadiensOntario Tech UniversityQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutomotive engineeringBattery (electricity)Internal combustion engineAccelerationFuel efficiencyMiles per gallon gasoline equivalentDriving cycleComputer scienceHybrid vehicleBattery electric vehiclePower (physics)Green vehicleEnvironmental scienceEngineeringElectric vehicle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a promising solution to the problem of the bad environmental impacts and the high operating cost of the Internal Combustion Engine (ICE) gasoline powered vehicles. In Toronto, the capital of Ontario, the traffic jam is becoming a regular flavor of every day's commute that make the driving pattern featured with low speed and a lot of stops and goes. This driving pattern increases the pollution problem that already exists due to the large number of vehicles in Toronto streets and reduces the lifetime of the engine and the brakes leading to a more running cost. This study investigates the performance of a hybrid Fuel Cell (FC)/battery vehicle configuration, which is considered as one of the most promising clean vehicles in comparison with the traditional ICE vehicles. In this study, a model of an ICE mid-size vehicle was developed and validated against experimental acceleration tests. The ICE vehicle model was modified by replacing the ICE power-train with a FC and battery power-train while keeping the other vehicle parameters the same. A comparison between ICE and hybrid FC/battery vehicle configurations was conducted using a representative alignment load cycle in Toronto. It was found that the hybrid FC/battery configuration is much better than the ICE version in terms of emission, fuel economy, efficiency and speed tracking error due to the faster response of the control system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,816
Score d'incertitude au seuil0,449

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,175
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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