Peptide Inhibitors Use Two Related Mechanisms To Alter the Apparent Calcium Affinity of the Sarcoplasmic Reticulum Calcium Pump
Notice bibliographique
Résumé
The primary sequence of phospholamban (PLB) has provided a template for the rational design of peptide inhibitors of the sarcoplasmic reticulum calcium ATPase (SERCA). In the transmembrane domain of PLB, there are few polar residues and only one is essential (Asn (34)). Using synthetic peptides, we have previously investigated the role of Asn (34) in the context of simple hydrophobic transmembrane peptides. Herein we propose that the role of Asn in SERCA inhibition is position-sensitive and dependent upon the distribution of hydrophobic residues. To test this hypothesis, we synthesized a series of transmembrane peptides based on a 24 amino acid polyalanine sequence having either an alternating Leu-Ala sequence (Leu 12) or Leu residues at the native positions found in PLB (Leu 9). Asn-containing Leu 9 and Leu 12 peptides were synthesized with a single Asn residue located either one amino acid (N+/-1) or one turn of the helix (N+/-4) in either direction from its native position. Co-reconstitution of these peptides with SERCA into proteoliposomes revealed effects on the apparent calcium affinity and cooperativity of SERCA that correlated with the positions of the Asn and Leu residues. The most inhibitory peptides increased the cooperativity of SERCA as indicated by the Hill coefficients, suggesting that calcium-dependent reversibility is an inherent part of the inhibitory mechanism. Kinetic simulations combined with molecular modeling of the interaction between the peptides and SERCA reveal two related mechanisms of inhibition. Peptides that resemble PLB use the same inhibitory mechanism, whereas peptides that are more divergent from PLB alter an additional step in the calcium transport cycle.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».