Factors associated with sex trade involvement among male participants in a prospective study of injection drug users
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: While much research to date has examined female sex trade work, little has been done to evaluate factors associated with male sex trade involvement or to assess their health service needs. This is particularly true for male sex trade workers who are also injection drug users (IDUs). Therefore, the present analyses were undertaken to evaluate factors associated with sex trade work in a prospective cohort study of male IDUs. METHODS: We identified factors associated with sex trade involvement among male participants enrolled in the Vancouver Injection Drug Users Study (VIDUS). Since serial measures for each individual were available at semiannual intervals, variables potentially associated with sex trade involvement were evaluated with adjusted odds ratios (AOR) and 95% confidence intervals (CI) computed using generalised estimating equations (GEE). RESULTS: Between 1996 and 2003, 995 male IDUs were enrolled into the VIDUS cohort among whom 108 (11%) reported being involved in the sex trade at enrolment and 102 (10%) individuals initiated sex trade involvement during the follow up period. In multivariate analyses, factors independently associated with sex trade involvement included HIV positive serostatus (AOR: 1.77 (95% CI: 1.44 to 2.17)), daily cocaine injection (AOR: 1.37 (95% CI: 1.11 to 1.70)), daily crack smoking (AOR: 1.36 (95% CI: 1.07 to 1.72)), borrowing syringes (AOR: 1.73 (95% CI: 1.32 to 2.25)), and inconsistent use of condoms with casual sexual partners (AOR 0.66, CI 0.53 to 0.82). We also found that male sex trade workers were more likely to report having sought but been unable to access substance abuse treatment (AOR: 1.28 (95% CI: 0.98 to 1.67); p=0.076). CONCLUSIONS: Males involved in the sex trade in this setting have higher levels of HIV infection and engage in risky injection behaviours at an elevated rate. Since these behaviours have major implications for HIV acquisition and public health, prevention efforts and targeted provision of addiction treatment to this population should be expanded.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».