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Enregistrement W2093146950 · doi:10.3390/f4020364

Ecosystem Responses to Partial Harvesting in Eastern Boreal Mixedwood Stands

2013· article· en· W2093146950 sur OpenAlexaffabout
Suzanne Brais, Timothy T. Work, Émilie Robert, Christopher D. O’Connor, Manuella Strukelj, Arun K. Bose, Danielle Celentano, Brian D. Harvey

Notice bibliographique

RevueForests · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueForest Ecology and Biodiversity Studies
Établissements canadiensDawson CollegeCegep de ThetfordCégep de l'Abitibi TémiscamingueUniversité du Québec à MontréalUniversité du Québec en Abitibi-Témiscamingue
Organismes subventionnairesNorthwestern University
Mots-clésAbies balsameaBalsamBorealTaigaEnvironmental scienceEcosystemEcologyAgroforestryBiologyBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Partial harvesting has been proposed as a key aspect to implementing ecosystem management in the Canadian boreal forest. We report on a replicated experiment located in boreal mixedwoods of Northwestern Quebec. In the winter of 2000–2001, two partial harvesting treatments, one using a dispersed pattern, and a second, which created a (400 m2) gap pattern, were applied to a 90-year-old aspen-dominated mixed stand. The design also included a clear cut and a control. Over the course of the following eight years, live tree, coarse woody debris, regeneration and ground beetles were inventoried at variable intervals. Our results indicate that all harvesting treatments created conditions favorable to balsam fir (Abies balsamea) sapling growth and trembling aspen (Populus tremuloides) sapling recruitment. However, balsam fir and trembling aspen regeneration and ground beetles response to gap cuts were closer to patterns observed in clear cuts than in dispersed harvesting. The underlying reasons for these differing patterns can be linked to factors associated with the contrasting light regimes created by the two partial harvesting treatments. The study confirms that partially harvesting is an ecologically sound approach in boreal mixedwoods and could contribute to maintaining the distribution of stand ages at the landscape level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,108
Score d'incertitude au seuil0,906

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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