EXTRACTION, FRACTIONATION AND ACTIVITY CHARACTERISTICS OF PROTEASES FROM SHRIMP PROCESSING DISCARDS
Notice bibliographique
Résumé
Proteases recovered from Northern pink shrimp (NPS) and Southern rough shrimp (SS) processing discards (heads, shells, tails) were characterized. Shrimp processing discards were extracted with water following homogenization and centrifugation in order to obtain the crude extract which was subsequently fractionated with solid ammonium sulfate. Two fractions sedimenting with 30–50% (designated as NPS-I and SS-I), and 50–70% (designated as NPS-II and SS-II) ammonium sulfate were collected following centrifugation, respectively. Endoprotease activity of the crude extract was 0.02 U/mg for hemoglobin (Hb, pH 3.0), 0.16 U/mg for azocasein (Ac, pH 6.0) and 0.12 U/mg for benzoyl-Arg-β-naphthylamide (BANA, pH 7.0). The exoprotease activity was 0.11–0.17 U/mg for Arg-β-naphthylamide (ArgNA, pH 7.0), 0.06–0.11 U/mg for Lys-β-naphthylamide (LysNA, pH 7.0) and 0.08–0.09 U/mg for Leu-β-naphthylamide (LeuNA, pH 7.0). Endoprotease activity increased 5–7.4 fold for NPS-I and SS-I, and 1.9–2.7 fold for NPS-II and SS-II against crude extract. Meanwhile, exoprotease activity increased 3.6–4.8 fold for NPS-I and SS-I, and 5.6–7.2 fold for NPS-II and SS-II. Meat treated with NPS-I and SS-I was tenderized more extensively than that treated with NPS-II and SS-II. The results of this study suggest that proteases recovered from shrimp processing discards may potentially be used as processing aids in formulated foods.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».