Meeting the Flow Assurance Challenges of Deepwater Developments: From Capex Development to Field Start Up
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract As oil accumulations in easily accessible locations around the world become less available developments in deeper water locations become a more common target for field development. Deepwater projects, particularly subsea development, present a host of challenges in terms of flow assurance and integrity. In this paper the focus will be on the chemical control of flow assurance challenges in hydrate control, scale control and wax/asphaltene control within deepwater (>750 meter) developments. The opportunities for kinetic hydrate control vs. conventional thermodynamic hydrate control will be outlined with examples of where these technologies have been applied and the limitations that still exist. The development of scale control chemical formulations specifically for subsea application and the challenges of monitoring such control programs will be highlighted with developments in real time and near real time monitoring. Organic deposit control (wax/asphaltene) will focus on the development of new chemicals that have higher activity but lower viscosity than currently used chemicals hence allowing deployments at colder temperatures and over longer distances. The factors that need to be taken into account when selecting chemicals for deepwater application will be highlighted. Fluid viscosity, impact of hydrostatic head on injectivity, product stability at low temperature and interaction with other production chemicals will be reviewed as they pertain to effective flow assurance. This paper brings learning from other deepwater basins with examples from the Gulf of Mexico, West Africa and Brazil, which will be used to highlight these challenges and some of the solutions currently available along with the technology gaps that exist.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle