Beating the heat: development and evaluation of a Canadian hot weather health-response plan.
Notice bibliographique
Résumé
An increasing number of cities subject to hazardous summer weather in the United States and Canada have begun to develop and implement hot weather response plans to prevent heat-related illnesses and deaths. In this study we focus on heat-mortality relationships in Toronto, Ontario, between 1980 and 1996 and evaluate the potential effectiveness of the city's interim hot weather-health response plan. Using two heat stress indexes--humidex and apparent temperature--we identified excess mortality associated with hot and humid weather and then estimated excess deaths for hot and cool summers. Mortality rates for all ages and for > 64 years age groups rose with increasing humidex and apparent temperature, with no significant increase for the population < 65 years. Excess mortality occurred as low as the 30-35 degrees C humidex range, which is below the 40 degrees C humidex used to issue a heat warning under Toronto's interim hot weather response plan. During a hot summer (such as 1988 or 1995), 32 excess deaths would be expected, whereas 34 fewer deaths than baseline levels would be expected during a cool summer like 1982 or 1992. Days with high humidex levels occur infrequently in Toronto, and thus exposure is limited under current climatic conditions. In the event of a warming climate, more days with dangerously high humidex levels are likely to occur, and summer deaths are expected to increase. Toronto's hot weather health-response plan is an important early step for adaptation to climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».