Vision vs. Hearing: Direct Comparison of the Human Contrast Sensitivity and Audibility Functions.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Among the five human senses, vision and hearing are considered to be the most sophisticated due to their substantial representation within the cortical regions of the central nervous system. Surprisingly, although there is some understanding of higher levels of bimodal perception, there has been little investigation of the relationship between the more fundamental aspects of human vision and hearing. Here we explore this issue by examining whether human adults show comparable thresholds across a broad spectrum of basic visual patterns and acoustic stimuli. Methods: Spatial contrast sensitivity (CS) was measured in 45 young adults (M = 23 y) with two sine wave-based tests of contrast sensitivity (FACT, Vector Vision) spanning a wide range of spatial frequencies (1.5 to 18 cy/deg). Optical correction was worn if necessary. In the same session, subjects underwent a complete binaural audiology exam (GSI 17 audiometer) which assessed pure tone thresholds from 250 to 8000 Hz. Individual subject data was also collected from 12 adults who were evaluated repeatedly with all tests over 10 additional sessions. Results: To evaluate the vision and hearing data more directly, contrast sensitivity functions for each subject were inverted to yield threshold functions which are more comparable to the threshold audibility functions obtained with the audiometer. Analyses revealed that although there were no relationships between individual visual and auditory frequencies, composite measures revealed that adults’ total CS across all SF correlated with total audibility values (p <0.05), especially among the adults tested repeatedly. Conclusions: The present results imply that human adults show a relationship between threshold levels of hearing and vision, at least in terms of the overall stimulus area defined by the CS and audibility functions. This finding suggests that for individual adults, there is some commonality in basic functioning between the two sensory systems with the human CNS. Meeting abstract presented at VSS 2013
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».