Women's Health Outcomes After Traumatic Brain Injury
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Traumatic brain injury (TBI) is a major public health problem, yet little is known about how this injury may affect long-term outcomes unique to women. This research examined the health outcomes relevant to premenopausal women 5-12 years after injury. METHODS: This was a retrospective cohort study at eight participating acute care/rehabilitation facilities. Participants were consecutive eligible women with moderate to severe TBI. A follow-up interview assessed menstrual functioning, fertility, and pregnancy experiences before and after injury as well as cervical cancer screening. Demographic variables, self-rated general and mental health, and functional limitations were also collected. Injury-related information was abstracted from health records. Female control participants recruited were matched on age, education, and geographic location. RESULTS: Of the 104 women with TBI (W-TBI), 46% experienced amenorrhea with duration of up to 60 months. Cycles became irregular for 68% of W-TBI after the injury. These findings were significantly different from those of controls. Among W-TBI, menstrual disturbances were associated with injury severity. No differences were shown between W-TBI and controls with respect to fertility, although significantly fewer W-TBI had one or more live births, and they reported more difficulties in the postpartum period than controls. W-TBI were less likely to have regular Pap smears and reported lower mental health, self-rated health, and function. CONCLUSIONS: These findings inform prognosis after TBI for women and provide evidence for long-term monitoring of health outcomes and increased support after childbirth. More research is needed in this area, particularly with respect to the neuroendocrine system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».