Women's Health Outcomes After Traumatic Brain Injury
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Traumatic brain injury (TBI) is a major public health problem, yet little is known about how this injury may affect long-term outcomes unique to women. This research examined the health outcomes relevant to premenopausal women 5-12 years after injury. METHODS: This was a retrospective cohort study at eight participating acute care/rehabilitation facilities. Participants were consecutive eligible women with moderate to severe TBI. A follow-up interview assessed menstrual functioning, fertility, and pregnancy experiences before and after injury as well as cervical cancer screening. Demographic variables, self-rated general and mental health, and functional limitations were also collected. Injury-related information was abstracted from health records. Female control participants recruited were matched on age, education, and geographic location. RESULTS: Of the 104 women with TBI (W-TBI), 46% experienced amenorrhea with duration of up to 60 months. Cycles became irregular for 68% of W-TBI after the injury. These findings were significantly different from those of controls. Among W-TBI, menstrual disturbances were associated with injury severity. No differences were shown between W-TBI and controls with respect to fertility, although significantly fewer W-TBI had one or more live births, and they reported more difficulties in the postpartum period than controls. W-TBI were less likely to have regular Pap smears and reported lower mental health, self-rated health, and function. CONCLUSIONS: These findings inform prognosis after TBI for women and provide evidence for long-term monitoring of health outcomes and increased support after childbirth. More research is needed in this area, particularly with respect to the neuroendocrine system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».