Prognostic significance of BAG-1 expression in nonsmall cell lung cancer
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to evaluate the expression of BAG-1 in a cohort of patients with nonsmall cell lung cancer (NSCLC). The intensity and subcellular distribution of BAG-1 expression were correlated with overall survival. Tumor samples were collected from 85 patients diagnosed with NSCLC between 1993-1995 in St. John's, Newfoundland. Expression of BAG-1 was determined by immunohistochemistry using polyclonal anti-BAG-1 antibody. There was significant variation in the immunohistochemical staining patterns of BAG-1, including nonstaining and staining of either the cytoplasm, nucleus or both. Univariate Cox regression analysis showed that those patients whose tumor overexpressed BAG-1 had a significant reduction in the risk of death (hazard ratio = 0.53, p = 0.03). The survival advantage of patients with BAG-1 overexpression tumor was also demonstrated by Kaplan-Meier analysis and log-rank tests (median survival 30.10 months versus 17.04 months, p = 0.05). In addition, multivariate Cox regression analysis showed that patients whose tumor exhibited intense cytoplasmic staining had a further reduction of the risk of death (hazard ratio = 0.42, p = 0.03) and this effect was independent of age, stage and histology. All stages were included in the analysis. Our preliminary data strongly indicate that further investigation is warranted to better define the role of BAG-1 as an independent prognostic factor in NSCLC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».