Fetal Alcohol Spectrum Disorders: Survey of Healthcare Providers after Continuing Education
Notice bibliographique
Résumé
Fetal alcohol spectrum disorders (FASD) occur as a result of prenatal alcohol exposure and are commonly associated with intellectual disability. Maternal alcohol consumption affects fetal development resulting in numerous lifelong physical, mental, and neurobehavioral abnormalities. To promote prevention of prenatal alcohol exposure and intervention to mitigate alcohol’s postnatal effects, the Centers for Disease Control and Prevention (CDC) provides continuing education to healthcare providers through their FASD Regional Training Centers (RTCs). An online survey evaluated healthcare providers’ perceived competency after training. Cover letters with the survey link were electronically mailed to healthcare providers, who received training between 2002 and 2009 from the Midwest and Southeast RTCs. Eighty-two providers who treated women or children responded to the survey (7.5% response rate). Approximately 86% of providers who treated women have identified women ‘at risk’ for alcohol abuse with 90% indicating they would refer to Substance Abuse or Mental Health Services. However, over 25% perceived lack of training and limited time as barriers in treating women of childbearing age for at-risk drinking. Over 90% of providers who treated children reported feeling competent in recognizing FAS and other alcohol-related effects. Yet, only 23% of providers for children reported using FASD diagnostic schema and were more apt to use growth charts (70%) rather than lip philtrum guides (58%) or palpebral fissure length measurements (50%), tools typically used in FAS determination. These results suggest a need for training to focus on methodology that assists providers to easily incorporate screening, diagnostic, and treatment procedures into their daily practice
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».