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Enregistrement W2093175538 · doi:10.1029/2009jc005702

Large‐eddy simulation of the tidal‐cycle variations of an estuarine boundary layer

2010· article· en· W2093175538 sur OpenAlexaff
Ming Li, Senthilkumaran Radhakrishnan, Ugo Piomelli, W. Rockwell Geyer

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesUniversity of Maryland Center for Environmental ScienceNational Science Foundation
Mots-clésBaroclinityPycnoclineTurbulence kinetic energyBoundary layerPressure gradientGeologyWind stressMechanicsAtmospheric sciencesTurbulenceBuoyancyPressure-gradient forcePlanetary boundary layerMixed layerMomentum (technical analysis)Ekman layerGeophysicsPhysicsClimatologyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The estuarine boundary layer affected by a horizontal density gradient exhibits temporal evolution over a tidal cycle, in a manner similar to the diurnal cycle of the ocean surface mixed layer. A large eddy simulation (LES) model is developed to investigate the physics controlling the growth of the boundary layer during the flood tide and restratification during the ebb tide. Turbulent kinetic energy, momentum and salt fluxes, bottom stress, and energy dissipation rates calculated from the LES model all show a strong flood‐ebb asymmetry. Analysis of the turbulent kinetic energy (TKE) budget shows a primary balance between shear production and dissipation in the well‐mixed boundary layer over the tidal cycle. However, TKE transport term is found to be important across the edge of the boundary layer during the flood tide so turbulent energy generated in the bottom boundary layer can be transferred to the stratified pycnocline region. Tidal straining leads to a small and weakly convective region inside the boundary layer during the flood tide but the strain‐induced buoyancy flux does not make a significant contribution to the turbulence generation. Additional LES runs are conducted by switching off the baroclinic pressure gradient term in the momentum equation and the tidal straining term in the salinity equation to show that the baroclinic pressure gradient is the main mechanism responsible for generating the flood‐ebb mixing asymmetry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,125
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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