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The Strain Dependence of Post-Deformation Softening during the Hot Compression of 304H Stainless Steel

2007· article· en· W2093177357 sur OpenAlexaff
John J. Jonas, Evgueni I. Poliak, A. Najafizadeh

Notice bibliographique

RevueMaterials science forum · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetallurgy and Material Forming
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSofteningMaterials scienceStrain rateNucleationComposite materialGrain sizeTorsion (gastropod)Strain hardening exponentStrain (injury)Hardening (computing)Deformation (meteorology)MetallurgyThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Experiments were carried out in which the dependence of the fractional softening on temperature, time and strain rate was determined in a 304H stainless steel. Three prestrain ranges were identified pertaining to three different post-deformation softening behaviors: 1) prestraining to below the DRX critical strain: strongly strain dependent softening by SRX alone with softening kinetics controlled by growth rate of the nuclei; 2) prestraining to above the DRX critical strain: SRX + MDRX softening with weaker strain dependence of the kinetics but still controlled by grain growth; 3) at a prestrain of ε* and beyond: nucleation-controlled MDRX softening with the full inhibition of SRX. The transition prestrain ε* can exceed the peak strain if the DRX grain refinement ratio g = D0/DDRX > 4. The transition to MDRX-dominated softening can be attributed to a constant value of the normalized strain hardening rate independent of the preloading temperature and strain rate. The softening data from the compression tests show that at ε*, the time for half softening t50 exhibits a minimum. These data differ somewhat from observations obtained in the torsion testing of solid bars, in which no strain dependence of t50 was detected at ε* and beyond. Whether or not the strain dependence of t50 vanishes in the MDRX range is sensitive to the test method employed to study the post-deformation softening.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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