Current status observation of a three‐state counting process with application to simultaneous accurate and diluted HIV test data
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The authors examine multistate current status data defined by two survival times of interest where one only observes whether or not each of the individual survival times exceed a common observed monitoring time. An individual can therefore belong to one of three states. The authors are interested in whether current status information on the second event can be used to improve estimation of the distribution function of time to the first event. For both single and multiple monitoring time scenarios, in the fully nonparametric setting, one cannot improve the naïve estimator, using information on the first event only, when estimating “smooth” functionals of the distribution of time to the first event (van der Laan & Jewell, 2003). Therefore, improving the naïve estimator is examined when parametric assumptions about the waiting time between the two events are made. For situations where this waiting time is modifiable by design, the issue of determining the optimal length of the waiting time for estimation of the cumulative hazard of the distribution of time to the first event in the recent past is also addressed. The ideas are motivated by and applied to an example on simultaneous accurate and diluted assay HIV test data. The Canadian Journal of Statistics 39: 475–487; 2011 © 2011 Statistical Society of Canada
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle