Development of an in-vitro model system to investigate the mechanism of muscle protein catabolism induced by proteolysis-inducing factor
Notice bibliographique
Résumé
The mechanism of muscle protein catabolism induced by proteolysis-inducing factor, produced by cachexia-inducing murine and human tumours has been studied in vitro using C(2)C(12) myoblasts and myotubes. In both myoblasts and myotubes protein degradation was enhanced by proteolysis-inducing factor after 24 h incubation. In myoblasts this followed a bell-shaped dose-response curve with maximal effects at a proteolysis-inducing factor concentration between 2 and 4 nM, while in myotubes increased protein degradation was seen at all concentrations of proteolysis-inducing factor up to 10 nM, again with a maximum of 4 nM proteolysis-inducing factor. Protein degradation induced by proteolysis-inducing factor was completely attenuated in the presence of cycloheximide (1 microM), suggesting a requirement for new protein synthesis. In both myoblasts and myotubes protein degradation was accompanied by an increased expression of the alpha-type subunits of the 20S proteasome as well as functional activity of the proteasome, as determined by the 'chymotrypsin-like' enzyme activity. There was also an increased expression of the 19S regulatory complex as well as the ubiquitin-conjugating enzyme (E2(14k)), and in myotubes a decrease in myosin expression was seen with increasing concentrations of proteolysis-inducing factor. These results show that proteolysis-inducing factor co-ordinately upregulates both ubiquitin conjugation and proteasome activity in both myoblasts and myotubes and may play an important role in the muscle wasting seen in cancer cachexia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».