Incidence of colorectal cancer in BRCA1 and BRCA2 mutation carriers: results from a follow-up study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The BRCA1 and BRCA2 genes confer increased susceptibility to breast and ovarian cancer and to a spectrum of other cancers. There is controversy regarding the risk of colorectal cancer conferred by germline mutations in these two genes. METHODS: We followed 7015 women with a BRCA mutation for new cases of colorectal cancer. Incidence rates in carriers were compared with population-specific incidence rates, and standardised incidence ratios (SIRs) were estimated. The expected numbers of cancers were computed by multiplying person-years at risk by the appropriate age-, sex- and country-specific incidence rates from the five countries. RESULTS: Twenty-one incident colorectal cancer cases were observed among all mutation carriers, compared with 23.6 cases expected. The SIR for BRCA1 carriers was 0.92 (95% confidence interval (CI), 0.54-1.40, P=0.7) and for BRCA2 carriers was 0.82 (95% CI, 0.30-1.81, P=0.7). The SIR for colon cancer was 3.81 (95% CI 1.77-7.23) for women below the age of 50 years (both genes combined) and was 0.60 (95% CI 0.33-1.00) for women aged 50 years and above. CONCLUSION: The risk of colorectal cancer is increased in female carriers of BRCA1 mutations below the age of 50 years but not in women with BRCA2 mutations or in older women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».