The relationship between bilingual exposure and morphosyntactic development
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The study examined the effect of bilingual input on the grammatical development of bilingual children in comparison to monolingual peers. METHOD: Spontaneous language samples were collected in English and French from typically-developing bilingual and monolingual pre-schoolers aged 3 years (n = 56) and 5 years (n = 83). Within each age group, children varied in bilingual exposure patterns but were matched on age, non-verbal cognition, maternal education and language status, speaking two majority languages. Measures included mean length of utterance (MLU) in words and morphemes, and accuracy and diversity of morphological use. RESULT: Grammatical development in each language was strongly influenced by amount of same-language experience. Children with equal exposure to both languages scored comparably to monolingual children in both languages, whereas children with unequal exposure evidenced similarly unequal performance across languages and scored significantly lower than monolinguals in their weaker language. Scoring significantly lower than monolinguals in both languages may, therefore, be a sign of language impairment. Each language followed a strongly language-specific sequence of acquisition and error patterns. Five-year-old children with low exposure to English displayed an optional infinitive pattern, a strong clinical marker for Primary Language Impairment in monolingual English-speaking children. CONCLUSION: Descriptive normative data are presented that permit more accurate interpretation of bilingual assessment data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».