Reduced sensory and motor nerve conduction velocities in moderate drinkers
Notice bibliographique
Résumé
The mechanism responsible for peripheral nerve dysfunction in chronic alcoholism has not been fully elucidated either in terms of its relationship to the quantity of alcohol consumed or to nutritional status. As part of a series of studies to address these issues, the effects of moderate drinking (60-90 g ethanol per day) or heavy drinking (> 100 g ethanol per day) on peripheral nervous function and thiamine status was measured in 73 patients admitted to a detoxification unit. Electromyographic evaluation revealed significant reductions in median and ulnar sensory and motor nerve conduction velocities in both moderate drinkers (n = 30) and heavy drinkers (n = 43) compared to age-matched controls. Twelve moderate drinkers and 25 heavy drinkers manifested clinical neurological signs of peripheral neuropathy. Thiamine deficiency, as revealed by erythrocyte transketolase activation assay, was detected in two moderate drinkers and seven heavy drinkers but was not significantly correlated with electromyographic alterations with the exception of ulnar nerves. These findings provide evidence for significant early peripheral nerve dysfunction in moderate drinkers and a possible contributory role of thiamine deficiency to the ulnar nerve conduction deficits. Whether deficits in other water-soluble vitamins or a direct neurotoxic effect of ethanol are implicated in alcoholic peripheral neuropathy awaits further studies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».