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Enregistrement W2093192378 · doi:10.1089/oli.2010.0263

A Sol–Gel-Based Microfluidics System Enhances the Efficiency of RNA Aptamer Selection

2011· article· en· W2093192378 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueOligonucleotides · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced biosensing and bioanalysis techniques
Établissements canadiensPCL Construction (Canada)
Organismes subventionnairesNational Research Foundation
Mots-clésAptamerSystematic evolution of ligands by exponential enrichmentSELEX Aptamer TechniqueBiologyRNAComputational biologyMicrofluidicsDNAMolecular biologyNanotechnologyGeneticsMaterials scienceGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RNA and DNA aptamers that bind to target molecules with high specificity and affinity have been a focus of diagnostics and therapeutic research. These aptamers are obtained by SELEX often requiring many rounds of selection and amplification. Recently, we have shown the efficient binding and elution of RNA aptamers against target proteins using a microfluidic chip that incorporates 5 sol-gel binding droplets within which specific target proteins are imbedded. Here, we demonstrate that our microfluidic chip in a SELEX experiment greatly improved selection efficiency of RNA aptamers to TATA-binding protein, reducing the number of selection cycles needed to produce high affinity aptamers by about 80%. Many aptamers were identical or homologous to those isolated previously by conventional filter-binding SELEX. The microfluidic chip SELEX is readily scalable using a sol-gel microarray-based target multiplexing. Additionally, we show that sol-gel embedded protein arrays can be used as a high-throughput assay for quantifying binding affinities of aptamers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,400

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle