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Enregistrement W2093195875 · doi:10.1364/oe.21.005643

Coherently-enabled environmental control of optics and energy transfer pathways of hybrid quantum dot-metallic nanoparticle systems

2013· article· en· W2093195875 sur OpenAlexaff
Ali Hatef, Seyed M. Sadeghi, Simon Fortin-Deschênes, Étienne Boulais, Michel Meunier

Notice bibliographique

RevueOptics Express · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePlasmonic and Surface Plasmon Research
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuantum dotExcitonNanorodPlasmonQuantum dot laserMaterials scienceRefractive indexOptoelectronicsMolecular physicsPhysicsCondensed matter physicsNanotechnologySemiconductorSemiconductor laser theory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is well-known that optical properties of semiconductor quantum dots can be controlled using optical cavities or near fields of localized surface plasmon resonances (LSPRs) of metallic nanoparticles. In this paper we study the optics, energy transfer pathways, and exciton states of quantum dots when they are influenced by the near fields associated with plasmonic meta-resonances. Such resonances are formed via coherent coupling of excitons and LSPRs when the quantum dots are close to metallic nanorods and driven by a laser beam. Our results suggest an unprecedented sensitivity to the refractive index of the environment, causing significant spectral changes in the Förster resonance energy transfer from the quantum dots to the nanorods and in exciton transition energies. We demonstrate that when a quantum dot-metallic nanorod system is close to its plasmonic meta-resonance, we can adjust the refractive index to: (i) control the frequency range where the energy transfer from the quantum dot to the metallic nanorod is inhibited, (ii) manipulate the exciton transition energy shift of the quantum dot, and (iii) disengage the quantum dot from the metallic nanoparticle and laser field. Our results show that near meta-resonances the spectral forms of energy transfer and exciton energy shifts are strongly correlated to each other.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,565
Score d'incertitude au seuil0,704

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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