Clustering of pentacene and functionalized pentacene ions in a matrix-assisted laser desorption/ionization orthogonal TOF mass spectrometer
Notice bibliographique
Résumé
A high-performance orthogonal time-of flight (TOF) mass spectrometer, in combination with the matrix assisted laser desorption/ionization (MALDI) source operating at elevated pressure ( approximately 1 torr in N(2)), was used to perform MALDI-TOF analyses of pentacene and some of its derivatives with and without an added matrix. These molecules are among the most interesting semiconductor materials for organic thin film transistor applications (OTFT). The observation of ion-molecule reactions between "cold" analyte ions and neutral analyte molecules in the gas phase has provided some insight into the mechanism of pentacene cluster formation and its functionalized derivatives. Furthermore, some of the matrices employed to assist the desorption/ionization process of these compounds were observed to influence the outcome via ion-molecule reactions of analyte ions and matrix molecules in the gas phase. The stability and reactivity of the compounds and their clusters in the MALDI plume during gas-phase expansion were evaluated; possible structures of the resulting clusters are discussed. The MALDI-TOF technique was also helpful in distinguishing between two isomeric forms of bis-[(triisopropylsilyl)-ethynyl]-pentacene.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».