Skeletal dosimetry for external exposure to photons based on µCT images of spongiosa from different bone sites
Notice bibliographique
Résumé
Micro computed tomography (microCT) images of human spongiosa have recently been used for skeletal dosimetry with respect to external exposure to photon radiation. In this previous investigation, the calculation of equivalent dose to the red bone marrow (RBM) and to the bone surface cells (BSC) was based on five different clusters of micro matrices derived from microCT images of vertebrae, and the BSC equivalent dose for 10 microm thickness of the BSC layer was determined using an extrapolation method. The purpose of this study is to extend the earlier investigation by using microCT images from eight different bone sites and by introducing an algorithm for the direct calculation of the BSC equivalent dose with sub-micro voxel resolution. The results show that for given trabecular bone volume fractions (TBVFs) the whole-body RBM equivalent dose does not depend on bone site-specific properties or imaging parameters. However, this study demonstrates that apart from the TBVF and the BSC layer thickness, the BSC equivalent dose additionally depends on a so-called trabecular bone structure (TBS) effect, i.e. that the contribution of photo-electrons released in trabecular bone to the BSC equivalent dose also depends on the bone site-specific structure of the trabeculae. For a given bone site, the TBS effect is also a function of the thickness of the BSC layer, and it could be shown that this effect would disappear almost completely, should the BSC layer thickness be raised from 10 to 50 microm, according to new radiobiological findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».