Experience Produces the Atypicality Bias in Object Perception
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
When a morph face is produced with equal physical contributions from a typical parent face and an atypical parent face, the morph is judged to be more similar to the atypical parent. This discontinuity between physical and perceptual distance relationships, called the "atypicality bias" (Tanaka et al 1998, Cognition 68 199-220), has also been demonstrated with non-face objects (birds and cars; Tanaka and Corneille 2007 Perception & Psychophysics 69 619-627). We tested whether the atypicality bias can be induced for a novel set of artificial objects. Two categories of "blob" stimuli were generated, each composed of typical and atypical members. Morphs averaged from typical and atypical parent exemplars were used to test the presence of an atypicality bias before and after participants were familiarized with blob items. In experiment 1, participants were trained to discriminate between the two blob categories. An atypicality bias was evident after, but not prior to, category training. In experiment 2, participants rated the pleasantness of the blobs instead of learning to categorize them; an atypicality bias was present only after the ratings task. This finding suggests that relatively passive exposure to exemplars is sufficient to influence perceptions of similarity, and that the atypicality bias is a manifestation of this influence.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle