Changes in fluoroquinolone resistance over 5 years (CANWARD 2007-11) in bacterial pathogens isolated in Canadian hospitals
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The purpose of this study was to analyse Canadian national surveillance data, specifically fluoroquinolone resistance, from 2007 to 2011 inclusive, to determine trends in resistance over time and to assess correlations with patient demographic factors. METHODS: All isolates of Escherichia coli, Klebsiella pneumoniae, Enterobacter cloacae, Pseudomonas aeruginosa, Staphylococcus aureus and Streptococcus pneumoniae collected by the 10 sites that participated in the annual CANWARD surveillance studies in each of the 5 years were included in this analysis. A multifactorial logistic regression model was used to determine the variables with significant impact on fluoroquinolone resistance. RESULTS: The proportion of E. coli isolates resistant to ciprofloxacin increased significantly (P = 0.0005) between 2007 (20.0%) and 2011 (29.2%), although similar increases were not seen in K. pneumoniae, E. cloacae, P. aeruginosa and S. pneumoniae (tested against levofloxacin) (P > 0.05). Among isolates of S. aureus, there was a significant decrease in ciprofloxacin resistance from 34.4% in 2007 to 24.6% in 2011 (P < 0.0001). Resistance to ciprofloxacin was a component of most multidrug-resistant (MDR) phenotypes for E. coli, K. pneumoniae, E. cloacae, P. aeruginosa and S. aureus. CONCLUSIONS: A significant increase in the percentage of ciprofloxacin-resistant E. coli, primarily among urine isolates, and a significant decrease in the percentage of ciprofloxacin-resistant S. aureus occurred between 2007 and 2011. Notably, MDR isolates were frequently fluoroquinolone resistant for all organisms studied, except S. pneumoniae.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».