Enhancing Soil Infiltration Reduces Gaseous Emissions and Improves N Uptake from Applied Dairy Slurry
Notice bibliographique
Résumé
Rapid infiltration of liquid manure into the soil reduces emissions of ammonia (NH(3)) into the atmosphere. This study was undertaken to assess the effects of two low-cost methods of assisting infiltration of applied dairy slurry on emissions of NH(3), nitrous oxide (N(2)O), and on crop N uptake. The two methods were removing of solids by settling-decantation to make the manure less viscous and mechanically aerating the soil. Ammonia emissions were measured with wind tunnels as percentage of applied total ammoniacal nitrogen (TAN) while emissions of N(2)O were measured with vented chambers. Mechanically aerating the soil before manure application significantly reduced emissions of NH(3) relative to the nonaerated soil in spring (38.6 to 20.3% of applied TAN), summer (41.1 to 26.4% of applied TAN) and fall (27.7 to 13.6% of applied TAN) trials. Decantation of manure had no effect on NH(3) emissions in spring, tended to increase emissions in summer and significantly decreased emissions in fall (30.3 to 11.1% of applied TAN). Combining the two abatement techniques reduced NH(3) emission by 82% in fall, under cool weather conditions typical of manure spreading. The two abatement techniques generally did not significantly affect N(2)O emissions. Uptake of applied N by Italian ryegrass (Lolium multiflorum Lam.) was generally significantly greater with decanted than from whole manure but the effect of aeration was generally small and not significant. The study shows that low cost methods that assist manure infiltration into the soil may be used to greatly reduce ammonia loss without increasing N(2)O emissions, but efficacy of abatement methods is affected by weather conditions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».