The effect of retinoids on premalignant oral lesions
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Retinoids have been studied as chemopreventive treatment for patients with oropharyngeal carcinoma. Vitamin A modulates growth and differentiation of cells, and its deficiency enhances susceptibility to carcinogenesis. The chemopreventive mechanism of action of vitamin A is discussed, and a review of clinical results and side effects of the systemic use of vitamin A is included. The objective of the current report was to review the possible role of topical vitamin A and vitamin A derivatives in the management of patients with oral lesions with a risk of transformation to carcinoma. METHODS: A Medline search was conducted and references identified within the identified papers were also reviewed. RESULTS: Only four studies using topical vitamin A for patients with oral leukoplakia have been reported. A complete response was achieved in 10-27% of patients, and a partial response was achieved in 54-90% of patients; however, recurrence of leukoplakia was reported after withdrawing the medication in approximately 50% of patients. The side effects of the topical use were minimal. CONCLUSIONS: Although the direct application of higher concentrations of retinoic acid results in suppression of oral leukoplakias only, its use in the treatment of patients with recurrent and persistent lesions may be justified for controlling lesions that otherwise may progress. Further controlled clinical studies are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».