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Enregistrement W2093245933 · doi:10.1111/ivb.12072

Sponge cell aggregation: checkpoints in development indicate a high level of organismal complexity

2014· article· en· W2093245933 sur OpenAlexafffund
Dafne Eerkes‐Medrano, Colette J. Feehan, Sally P. Leys

Notice bibliographique

RevueInvertebrate Biology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMarine Sponges and Natural Products
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiologySpongeMulticellular organismEcologyRegeneration (biology)Evolutionary biologyCell biologyCellBotanyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Studies of regeneration provide insight across many scales of animal biology from the processes of cellular communication to the ecology of whole populations. Sponges are highly regenerative animals, with studies showing adults can both recover large portions of their body after predation or damage due to storms, and even reform whole individuals, via an aggregation stage, from dissociated tissues. While sponges are clearly highly regenerative, few studies actually show dissociated cells forming functional individuals. As sponges often serve as model organisms for studying the development and function of traits in metazoans, determining the universality and mechanics of their regeneration potential is important. We tested the capacity of members of seven sponge species from temperate freshwater and marine environments, from a range of taxonomic positions, and with different habits, to form functional sponges after dissociation. Development to a functional sponge progressed through a series of checkpoints: the sorting of cells and removal of debris; adhesion to a substrate and differentiation of cells; organization of cells into tissues; and regionalization of tissues. Two of the seven species tested, Spongilla lacustris and Haliclona cf. permollis, progressed through all four checkpoints, while the remaining five species progressed to various levels of development before aggregates disintegrated. Our findings highlight three important conclusions: (1) The ability of aggregates to differentiate into functional sponges is not as widespread as previously thought; (2) The species‐specific ability of aggregates to develop to functional sponges appears to be an adaptive trait; and (3) The progression of development in aggregates through checkpoints, which in later development involves formation of tissues and regionalization of tissues, highlights the complexity of the sponge body plan and suggests fundamental rules in development shared across metazoans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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