Relationship of Soluble Salts Content in MSW Compost Media and Rooting of Evergreen Cuttings
Notice bibliographique
Résumé
Municipal solid waste (MSW) compost media with various levels of soluble salts were used for rooting stem cuttings of nine evergreen landscape shrubs: Buxus sempervirens L. ‘Green Gem’; Juniperus chinensis L. ‘Hetzii; J. chinensis ‘Mint Julep’; J. chinensis ‘Pfitzeriana Aurea’; J. horizontalis Moench ‘Bar Harbor’; J. horizontalis ‘Blue Chip’; J. sabina L. ‘Blue Danube’; Taxus x media Rehd. ‘Densiformis’; and Thuja occidentalis L. Rooting occurred during the winter in greenhouse compartments supplied with bottom-heated benches filled with 100% sphagnum peat or 100% perlite, or peat or perlite mixed with 15, 30, 45, 60 or 75% by volume of MSW compost. The electrical conductivity (salt) levels were similar in MSW compost with peat or with perlite (range, 0.05-0.60 dS·m−1 with 0-75% compost) and positively correlated with levels of MSW (r = 0.88, P≤0.001). With few exceptions, cuttings rooted similarly in MSW with peat or perlite. Depending on taxa, increasing salt levels had various degrees of diminutive, neutral, and enhancing effect on rooting response, expressed in terms of percent rooting, root number per cutting, and root length (longest root per cutting). Four taxa (J. horizontalis ‘Bar Harbor’ and ‘Blue Chip’, J. sabina ‘Blue Danube’, and T. occidentalis) were tolerant of the salt levels tested (positively influenced or unaffected). The other five taxa were intolerant (adversely affected).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».