Diagnostic capabilities of high-definition white light endoscopy for the diagnosis of gastric intestinal metaplasia and correlation with histologic and clinical data
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study was the evaluation of the diagnostic accuracy of a specific high-definition white light endoscopy (HD-WLE) system for the optical recognition of intestinal metaplasia (IM) and the assessment of its correlation with histologic and clinical data. METHODS: A total of 234 patients undergoing upper gastrointestinal endoscopy in an outpatient endoscopy suite for various indications were prospectively enrolled in this cross-sectional study. Gastric IM was diagnosed on the basis of three mucosal patterns identified using HD-WLE in a per-patient analysis. Histological evaluation was used as the gold standard, and special staining was conducted for subtyping of IM. Main outcome measurements were sensitivity, specificity, and likelihood ratio of HD-WLE and secondary associations with histologic and clinical data. RESULTS: IM was found in 63/234 (27%) patients and low-grade dysplasia in 6/63 patients (9.5%). Sensitivity, specificity, accuracy, and likelihood ratio of all mucosal patterns were 74.6, 94, 88% and 13, respectively. All clinically significant type III IM and dysplasia lesions were endoscopically detected. All nonvisible lesions were of types I and II with mild grade and no dysplasia. Ten patients were considered false positives and the lesions were associated with severe inflammation and antralization. CONCLUSION: The specific HD-WLE system showed satisfactory accuracy and high specificity during real-time, routine endoscopy practice. Specific mucosal patterns were correlated with level and grade of lesions. The sensitivity of the system is even higher when only clinically significant IM lesions are considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».