Distinct bacterial assemblages reside at different depths in Arctic multiyear sea ice
Notice bibliographique
Résumé
Bacterial communities in Arctic sea ice play an important role in the regulation of nutrient and energy dynamics in the Arctic Ocean. Sea ice has vertical gradients in temperature, brine salinity and volume, and light and UV levels. Multiyear ice (MYI) has at least two distinct ice layers: old fresh ice with limited permeability, and new saline ice, and may also include a surface melt pond layer. Here, we determine whether bacterial communities (1) differ with ice depth due to strong physical and chemical gradients, (2) are relatively homogenous within a layer, but differ between layers, or (3) do not vary with ice depth. Cores of MYI off northern Ellesmere Island, NU, Canada, were subsectioned in 30-cm intervals, and the bacterial assemblage structure was characterized using 16S rRNA gene pyrotag sequencing. Assemblages clustered into three distinct groups: top (0–30 cm); middle (30–150 cm); and bottom (150–236 cm). These layers correspond to the occurrence of refrozen melt pond ice, at least 2-year-old ice, and newly grown first-year ice at the bottom of the ice sheet, respectively. Thus, MYI houses multiple distinct bacterial assemblages, and in situ conditions appear to play a less important role in structuring microbial assemblages than the age or conditions of the ice at the time of formation. Arctic sea ice that has survived at least one summer has several different bacterial communities, corresponding to the age or origin of the ice. Arctic sea ice that has survived at least one summer has several different bacterial communities, corresponding to the age or origin of the ice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».