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Enregistrement W2093258219 · doi:10.1093/ndt/16.4.746

Supplementation with a low dose of l‐arginine reduces blood pressure and endothelin‐1 production in hypertensive uraemic rats

2001· article· en· W2093258219 sur OpenAlexaff
Yannick Dumont, Martin D'Amours, Marcel Lebel, Richard Larivière

Notice bibliographique

RevueNephrology Dialysis Transplantation · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNitric Oxide and Endothelin Effects
Établissements canadiensUniversité LavalHôtel-Dieu de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEndocrinologyInternal medicineBlood pressureEndothelin receptorCreatinineBlood urea nitrogenNitric oxideRadioimmunoassayProteinuriaKidneyEndothelin 1UremiaArginineRenal blood flowChemistryAmino acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: We documented recently that increased endothelin-1 (ET-1) production in blood vessels and glomeruli of uraemic rats plays a crucial role in the development of hypertension and the progression of chronic renal failure. Normally, biological effects and local production of ET-1 are attenuated by the immediate release of nitric oxide (NO). Increasing evidence suggest, however, that NO release is impaired in chronic renal failure. We investigated whether supplementation with L-arginine, the natural precursor of NO, improves NO synthesis in uraemic rats with reduced renal mass and modulates vascular and renal ET-1 production as well as blood pressure and renal failure progression. METHODS: One week after surgical renal mass reduction, the uraemic and sham-operated animals received either no treatment or 0.1% L-arginine in drinking water for 5 weeks. In another series of experiments, uraemic rats received 1% L-arginine for 5 weeks. Immunoreactive-ET-1 (ir-ET-1) levels in plasma, urine, and vascular and renal tissue preparations was measured by radioimmunoassay after sample extraction and purification. RESULTS: Before treatment, systolic blood pressure was significantly elevated in uraemic animals compared to sham-operated controls (156+/-7 vs 111+/-3 mmHg, respectively; P<0.01). Thereafter, systolic blood pressure increased further in uraemic-untreated rats (systolic blood pressure at week 5; 199+/-9 mmHg, P<0.01), whereas it remained similar in uraemic rats supplemented with 0.1% L-arginine (171+/-9 mmHg, NS). At the end of the study, serum creatinine and urea, proteinuria and ir-ET-1 excretion were significantly augmented, while creatinine clearance was reduced in uraemic animals compared to the controls. Ir-ET-1 level was also increased in glomeruli as well as in thoracic aorta, mesenteric arterial bed, and pre-glomerular arteries, and was associated with vascular hypertrophy as assessed by tissue weight. In contrast, ir-ET-1 level was diminished in the renal papilla of uraemic rats. Treatment with 0.1% L-arginine significantly reduced proteinuria and urinary ir-ET-1 excretion (P<0.05) as well as ir-ET-1 level in glomeruli (P<0.01) and in thoracic aorta (P<0.05). These changes were associated with increased plasma NO metabolites NO2/NO3 levels in L-arginine-treated animals (P<0.01) and reduced aortic hypertrophy (P<0.05). In contrast, supplementation with 1% L-arginine had no effect on systolic blood pressure in uraemic rats, but exacerbated proteinuria and urinary ir-ET-1 excretion and increased serum urea (P<0.05) were observed. CONCLUSIONS: These results indicate that improvement of NO release with a low dose but not with a high dose of L-arginine significantly attenuates the development of hypertension and the progression of renal insufficiency in rats with reduced renal mass. These protective effects may be mediated in part by the reduction of vascular and renal ET-1 production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,178
Score d'incertitude au seuil0,496

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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