Sleep Habits and Fatigue of Children Receiving Maintenance Chemotherapy for ALL and Their Parents
Notice bibliographique
Résumé
The study of potential contributors to fatigue, such as sleep disturbance, has been identified as a research priority in pediatric cancer. The primary objective of this descriptive study was to explore relationships between sleep habits, sleep disturbance, and fatigue for children receiving maintenance chemotherapy for acute lymphoblastic leukemia (ALL). This study also described sleep habits, sleep disturbance, and fatigue of parents of children and adolescents with ALL and determined if relationships existed between parent and child sleep disturbance and fatigue. Using a descriptive, cross-sectional design, children aged 4-18 years receiving maintenance chemotherapy for ALL and their parents completed questionnaires about their sleep and fatigue. Sleep disturbance was common in both children (87%) and parents (48%) and sleep disturbance scores were positively correlated with fatigue scores. From qualitative written responses to open-ended questions, 9 themes emerged related to sleep for children undergoing maintenance chemotherapy for ALL. Sleep differences noted since diagnosis included (1) sleep is disturbed, (2) sleep habits have changed, and (3) sleep is unchanged or improved. Things that got in the way of children sleeping well included (4) side effects of medication, especially dexamethasone; and (5) medication schedules. Things that helped children get sleep at night were (6) sleeping with someone, (7) comforting activities or routine, (8) medications, and (9) food and drink. Sleep disturbance in children on ALL maintenance and their parents is common and likely contributes to increased fatigue and is a potential target for nursing interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».