Response to Open Peer Commentaries on “Prohibition or Coffee Shops: Regulation of Amphetamine and Methylphenidate for Enhancement Use by Healthy Adults”
Notice bibliographique
Résumé
In my target article (Dubljevic 2013a), I analyzed available information and policy options for the two of the most commonly used cognitive enhancement (CE) drugs: Adderall and Ritalin. I concluded that for all forms of amphetamine, including Adderall, and for instant-release forms of methylphenidate, any form of sale beyond prescription for therapeutic purposes needs to be prohibited, while some form of a taxation approach (Dubljevic 2012a) and the economic disincentives model (EDM) in particular (Dubljevic 2012b) could be an option for public policy on extended-release forms ofmethylphenidate (like RitalinSR). However, not everyone agreed with my conclusions. There has been a considerable amount of constructive criticism regarding my proposal. Some neuroethicists objected to my favoring prohibitive policies to dangerous CE drugs such as amphetamine and argued for laissez-faire or even mandatory use of enhancements. Others took issuewith the conclusion that the economic disincentives model (EDM) could be an option for public policy on extended release forms ofmethylphenidate. Furthermore, there are those that think my argument in general and EDM in particular are failing to address the relevant issues in regulation of CE, such as social justice and real autonomy. Finally, there are those who offer suggestions on how the argument and the model of public policy for CE drugs can be improved. Since it makes sense to respond to similar commentaries together, I first review and respond to the objections coming from the Oxford “pro-enhancement group”: Anders Sandberg (2013), Neil Levy (2013), and Julian Savulescu (2013). Then I explore and answer several objections from neu-
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».