Role of radiation therapy in patients with a diagnosis of both systemic lupus erythematosus and cancer
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether radiation therapy (RT) is denied to patients with lupus and cancer and whether RT causes unusual toxicity in those receiving it. METHODS: We included patients with lupus followed at the University of Toronto Lupus Clinic between 1972 and 2001 who had developed cancer. Demographic, clinical, and laboratory information were collected prospectively. Pathologic proof of cancer was obtained. Three radiation oncologists blinded for the diagnosis of lupus, the modalities of cancer treatment, and the hypothesis of the study reviewed patient data independently. They assessed the indication for RT and whether it should be curative or symptomatic. Recommendation for RT was considered when at least 2 of the 3 radiation oncologists concurred. A review of the literature was conducted. RESULTS: Forty cases of cancer in 38 patients were identified. Most frequent cancer sites were breast (8), skin (8), digestive (7), and hematologic (7). Median patient age was 58 years. The radiation oncologists recommended RT in 26 cases, either with a curative (14) or a symptomatic intent (12). Only 4 patients received RT, 3 with a curative intent and 1 with a symptomatic intent. None of these 4 patients developed any unusual toxicity. The literature review did not support the fact that lupus patients do not tolerate RT. CONCLUSION: Sixty-five percent of our lupus patients with cancer could have received curative or symptomatic RT but only 10% received it. No patient developed any toxicity. RT may be inappropriately withheld from lupus patients with cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».