Anabolic Hormones in Aging Women: Effects of Supplementation vs. Physical Activity
Notice bibliographique
Résumé
Aging is associated with a decline in bone mass, muscle mass, strength, and physical function, and women are more likely to suffer from these physical changes than men. The model presented in this paper illustrates the age related changes in anabolic hormones and how this may partly explain the diminished physical function of older women. The model can also be used to identify potential sites of intervention that could delay the atrophy of the musculoskeletal system. Various pharmacological hormone therapies have been shown to be beneficial, but there may be health risks associated with their use. There is evidence that regular physical activity is related to higher levels of anabolic hormones in older persons, therefore exercise could be an alternative to drugs for slowing the age related changes in the endocrine system. However, some research suggests that the hormone response to exercise is blunted in older women. This lower hormonal response may not be a consequence of aging per se but instead may result from secondary characteristics of aging such as a decline in physical fitness and exercise intensity or changes in body composition. Further research is needed to determine whether exercise-induced increases in endogenous hormones have clinical significance in improving muscle or bone mass in aging women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».