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Enregistrement W2093276451 · doi:10.5194/bg-10-2747-2013

Spatial variability of particle-attached and free-living bacterial diversity in surface waters from the Mackenzie River to the Beaufort Sea (Canadian Arctic)

2013· article· en· W2093276451 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueBiogeosciences · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Community Ecology and Physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCentre National de la Recherche ScientifiqueCentre National d’Etudes SpatialesEuropean Space AgencyAgence Nationale de la RechercheUniversity of West Florida
Mots-clésGammaproteobacteriaArcticAlphaproteobacteriaCanonical correspondence analysisOceanographyCommunity structureTemperature gradient gel electrophoresisEnvironmental science16S ribosomal RNAEcologyBiologyGeologyBacteriaSpecies richness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. We explored the patterns of total and active bacterial community structure in a gradient covering surface waters from the Mackenzie River to the coastal Beaufort Sea in the Canadian Arctic Ocean, with a particular focus on free-living (FL) vs. particle-attached (PA) communities. Capillary electrophoresis–single-strand conformation polymorphism (CE-SSCP) showed significant differences when comparing river, coast and open sea bacterial community structures. In contrast to the river and coastal waters, total (16S rDNA-based) and active (16S rRNA-based) communities in the open sea samples were not significantly different, suggesting that most present bacterial groups were equally active in this area. Additionally, we observed significant differences between PA and FL bacterial community structure in the open sea, but similar structure in the two fractions for coastal and river samples. Direct multivariate statistical analyses showed that total community structure was mainly driven by salinity (a proxy of dissolved organic carbon and chromophoric dissolved organic matter), suspended particles, amino acids and chlorophyll a. Pyrosequencing of 16S rRNA genes from selected samples confirmed significant differences between river, coastal and sea samples. The PA fraction was only different (15.7% similarity) from the FL one in the open sea sample. Furthermore, PA samples generally showed higher diversity (Shannon, Simpson and Chao indices) than FL samples. At the class level, Opitutae was most abundant in the PA fraction of the sea sample, followed by Flavobacteria and Gammaproteobacteria, while the FL sea sample was dominated by Alphaproteobacteria. Finally, for the coast and river samples and both PA and FL fractions, Betaproteobacteria, Alphaproteobacteria and Actinobacteria were dominant. These results highlight the coexistence of particle specialists and generalists and the role of particle quality in structuring bacterial communities in the area. These results may also serve as a basis to predict further changes in bacterial communities should climate change lead to further increases in river discharge and related particle loads.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle