Can the standard gamble and rating scale be used to measure quality of life in rhinoconjunctivitis? Comparison with the RQLQ and SF‐36
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: With interest in health economics growing, it is important to know whether utilities may be used to measure health-related quality of life in patients with rhinoconjunctivitis. The objective was to compare the validity and measurement properties of disease-specific versions of the standard gamble and rating scale with those of the Rhinoconjunctivitis Quality of Life Questionnaire (RQLQ) and the Short-Form 36 (SF-36). METHODS: One hundred adults with symptomatic rhinoconjunctivitis participated in a 5 week observational study, completing the standard gamble, rating scale, RQLQ and SF-36 at baseline and after 1 and 5 weeks. Symptom diaries were completed for 1 week before each follow-up visit. RESULTS: Reliability was highest for the RQLQ (intraclass correlation coefficient = 0.97), followed by the rating scale (0.75), the SF-36 physical (0.75), the SF-36 mental (0.74) and the standard gamble (0.12). The responsiveness index was highest for the RQLQ (0.76), followed by the rating scale (0.56) and the SF-36 mental (0.28). Both cross-sectional and longitudinal validity were strongest for the RQLQ and the rating scale. CONCLUSIONS: Both the rating scale and the RQLQ have strong evaluative and discriminative properties. The SF-36 has acceptable discriminative properties but its evaluative properties are poor. All measurement properties for the standard gamble are inadequate. Poor correlation between the standard gamble and the rating scale indicates that utilities cannot be derived from rating scale data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».