Metabolic Syndrome and Coronary Artery Disease in Indians Younger Than 40 Years
Notice bibliographique
Résumé
Background: Indians have highest risk rates of coronary artery disease (CAD) amongst all ethnic groups. The impact of metabolic syndrome (MS) has not been studied, especially in the young. This study analyzes the prevalence of metabolic syndrome and its various components in young Indians with CAD. Methods : The study was conducted at a tertiary teaching hospital in New Delhi. A retrospective case record analysis of 403 patients presenting acutely with young (age less than or equal to 40 year) CAD during the period Jan 2005 - Dec 2009 was done. The criterion advocated by International Diabetes Federation (IDF) consensus 2005 was used for diagnosing patients with MS. The data was then used to find the prevalence of derangement of various metabolic parameters in all patients and in those with MS. Statistical analysis was done using SPSS v.17. Results: Patients (246) were selected for study. Metabolic syndrome was present in 66 patients (26.8%). In patients with young CAD low HDL was found in 171 (69.5%), raised triglycerides 103 patients (41.9%), hypertension in 55 patients (22.4%) and impaired fasting glucose / diabetes mellitus in 54 patients (21.9%); 187 (75.6 %) patients had history of smoking; 64 patients (26.0%) had a family history of young cardiovascular disorders; 13 females out of 28 (46.4%) and 53 males out of 218 (24.3%) met criteria for diagnosis of MS. Prevalence of MS in females was significantly more than males (P less than 0.02). Among 66 patients diagnosed with MS, low HDL was seen in 52 patients (78.8%), raised triglycerides in 49 patients (74.2%), hypertension in 36 patients (54.5%) and dysglycemia in 35 patients (53.0%); 47 patients (71.2%) had history of smoking. A positive family history of premature cardiovascular disorders was present in 26 patients (39.4%). Among patients with young CAD, prevalence of smoking was more in males compared to female patients (P less than 0.005) whereas hypertension and obesity in were noted more often in female patients (P less than 0.005). Conclusions: This study confirms a high prevalence of MS in patients with young CAD. This study also underlies the importance of smoking and dyslipidemia as primary targets for effective prevention of CAD and MS in young Indians. doi:10.4021/jem81e
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».