Control of dynamic stability during gait termination on a slippery surface in Parkinson's disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study investigated how Parkinson's disease (PD) affects the ability to switch from locomotion to gait termination (GT) during planned and cued GT and examined the effect of PD on the integration of a reactive, balance maintenance strategy into voluntary GT. After a series of stops on a stable surface, eight participants with and 10 without PD stopped on a surface, which slid quickly and unexpectedly forward mimicking a slippery surface. PD caused instability during the completely voluntary nonslippery stops ( P = 0.012) but not during the slippery stops, which required a reactive movement. The PD group walked slower [0.9–1.0 m/s vs. 1.3 m/s, respectively ( P < 0.001)] with shorter steps during the first step of nonslippery GT ( P = 0.016) and with wider steps during all steps of nonslippery GT ( P ≤ 0.05). Similar to controls, the PD group increased lateral stability during planned GT compared to cued GT ( P = 0.007). The timing of gait termination was similar between groups in all conditions. During the unexpected perturbation, both groups used a generalized slip response to regain balance after the perturbation. PD did not affect the ability to stop walking or to integrate a balance‐correcting response into GT but did affect movement speed, size, and stability of the voluntary movement. © 2008 Movement Disorder Society
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».