An Evaluation of Advanced Level Chemistry Teaching in Gweru District Schools, Zimbabwe
Notice bibliographique
Résumé
This study evaluated the implementation of the Advanced level chemistry curriculum in Gweru district secondary schools in Zimbabwe. To guide this study seven research questions were raised and answered. The study employed a descriptive survey design and three instruments were used to collect data from 6 secondary schools selected from 12 schools in the district using the Probability Proportionate to Size (PPS) sampling technique. Six (6) school heads, 10 chemistry teachers and 130 students participated in the study. The instruments used for data collection were a questionnaire, interviews and personal observations. The study established that the important factors that limit the quality of chemistry teaching and learning include overloaded curriculum content and inadequate time for teaching chemistry; inadequate resources, apparatus, equipment and consumables. Insufficient funding of science, lack of support staff and ineffective teaching methodologies further limit the quality of chemistry teaching and learning. The study recommends the in servicing of chemistry teachers to give them a better orientation on what is expected of them and expose them to current methods of teaching and presenting content materials to learners. The Ministry of Education Arts, Sports and Culture should for partnerships with private sector and nongovernmental organizations to provide the necessary infrastructure and enabling environment to make chemistry education thrive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».