Modelling the impacts of ammonia emissions reductions on North American air quality
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. A unified regional air-quality modelling system (AURAMS) was used to investigate the effects of reductions in ammonia emissions on regional air quality, with a focus on particulate-matter formation. Three simulations of one-year duration were performed for a North American domain: (1) a base-case simulation using 2002 Canadian and US national emissions inventories augmented by a more detailed Canadian emissions inventory for agricultural ammonia; (2) a 30% North-American-wide reduction in agricultural ammonia emissions; and (3) a 50% reduction in Canadian beef-cattle ammonia emissions. The simulations show that a 30% continent-wide reduction in agricultural ammonia emissions lead to reductions in median hourly PM2.5 mass of <1 μg m−3 on an annual basis. The atmospheric response to these emission reductions displays marked seasonal variations, and on even shorter time scales, the impacts of the emissions reductions are highly episodic: 95th-percentile hourly PM2.5 mass decreases can be up to a factor of six larger than the median values. A key finding of the modelling work is the linkage between gas and aqueous chemistry and transport; reductions in ammonia emissions affect gaseous ammonia concentrations close to the emissions site, but substantial impacts on particulate matter and atmospheric deposition often occur at considerable distances downwind, with particle nitrate being the main vector of ammonia/um transport. Ammonia emissions reductions therefore have trans-boundary consequences downwind. Calculations of critical-load exceedances for sensitive ecosystems in Canada suggest that ammonia emission reductions will have a minimal impact on current ecosystem acidification within Canada, but may have a substantial impact on future ecosystem acidification. The 50% Canadian beef-cattle ammonia emissions reduction scenario was used to examine model sensitivity to uncertainties in the new Canadian agricultural ammonia emissions inventory, and the simulation results suggest that further work is needed to improve the emissions inventory for this particular sector. It should be noted that the model in its current form neglects coarse mode base cation chemistry, so the predicted effects of ammonia emissions reductions shown here should be considered upper limits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».