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Enregistrement W2093288715 · doi:10.1038/oby.2006.125

Economic Evaluation of Weight Loss Interventions in Overweight and Obese Women

2006· article· en· W2093288715 sur OpenAlexaff
Larissa Roux, Karen M. Kuntz, Cam Donaldson, Sue J. Goldie

Notice bibliographique

RevueObesity · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBariatric Surgery and Outcomes
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesFondation pour la Recherche Médicale
Mots-clésOverweightWeight lossMedicinePsychological interventionObesityQuality of life (healthcare)GerontologyPopulationPhysical therapyEconomic evaluationCohortEnvironmental healthInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To conduct a clinical and economic evaluation of outpatient weight loss strategies in overweight and obese adult U.S. women. RESEARCH METHODS AND PROCEDURES: This study was a lifetime cost-use analysis from a societal perspective, using a first-order Monte Carlo simulation. Strategies included routine primary care and varying combinations of diet, exercise, behavior modification, and/or pharmacotherapy. Primary data were collected to assess program costs and obesity-related quality of life. Other data were obtained from clinical trials, population-based surveys, and other published literature. This was a simulated cohort of healthy 35-year-old overweight and obese women in the United States. RESULTS: For overweight and obese women, a three-component intervention of diet, exercise, and behavior modification cost 12,600 US dollars per quality-adjusted life year gained compared with routine care. All other strategies were either less effective and more costly or less effective and less cost-effective compared with the next best alternative. Results were most influenced by obesity-related effects on quality of life and the probabilities of weight loss maintenance. DISCUSSION: A multidisciplinary weight loss program consisting of diet, exercise, and behavior modification provides good value for money, but more research is required to confirm the impacts of such programs on quality of life and the likelihood of long-term weight loss maintenance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,743

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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