Higher Cortisol Predicts Less Improvement in Verbal Memory Performance after Cardiac Rehabilitation in Patients with Coronary Artery Disease
Notice bibliographique
Résumé
Objective. While physical activity can improve verbal memory performance in subjects with coronary artery disease (CAD), there is large variability in response. Elevated cortisol production has been suggested to negatively affect verbal memory performance, yet cortisol concentrations have not been assessed as a predictor of response to exercise intervention in those with CAD. Methods. CAD patients participating in a one-year cardiac rehabilitation program were recruited. Memory was assessed with the California Verbal Learning Test second edition at baseline and one year. Cortisol was measured from a 20 mg, 3.0 cm hair sample collected at baseline. Results. In patients with CAD (n = 56, mean ± SD age = 66 ± 11, 86% male), higher cortisol (hair cortisol concentrations ≥ 153.2 ng/g) significantly predicted less memory improvement (F(1,50) = 5.50, P = 0.02) when controlling for age (F(1,50) = 0.17, P = 0.68), gender (F(1,50) = 2.51, P = 0.12), maximal oxygen uptake (F(1,50) = 1.88, P = 0.18), and body mass index (F(1,50) = 3.25, P = 0.08). Conclusion. Prolonged hypothalamic pituitary adrenal axis activation may interfere with exercise-related improvements in memory in CAD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».