Improving diabetic retinopathy screening in Africa: Patient satisfaction with teleophthalmology versus ophthalmologist-based screening
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To assess patient preference for diabetic retinopathy (DR) screening with teleophthalmology or face-to-face ophthalmologist evaluation in Nairobi, Kenya. MATERIALS AND METHODS: Fifty seven diabetic patients from a one-stop multidisciplinary diabetic clinic (consisting of a diabetologist, nurse educator, foot specialist, nutritionist, ophthalmologist, and neurologist) in Nairobi, Kenya were included if they had undergone both a teleophthalmology (stereoscopic digital retinal photographs graded by an ophthalmologist remotely) and a traditional clinical screening exam (face to face examination). A structured questionnaire with a 5-point Likert scale was developed in both English and Swahili. The questionnaire was administered over the telephone. Ten questions were used to compare patient experience and preferences between teleophthalmology and a traditional clinical examination for DR. A mean score >3.25 on the Likert scale was considered favourable. RESULTS: Successfully telephone contact was possible for 26 (58% male, 42% females) of the 57 patients. The mean ages of the male and female patients were 52.4 and 46.5 years respectively. Patients were satisfied with their teleophthalmology examination (mean 4.15 ± 0.97). Patients preferred the teleophthalmology option for future screenings (mean 3.42 ± 1.52). This preference was driven primarily by convenience, reduced examination time, and being able to visualize their own retina. CONCLUSION: In this study, diabetic patients preferred a teleophthalmology based screening over a traditional ophthalmologist-based screening. The use of teleophthalmology in Africa warrants further study and has the potential to become the screening model of choice. Cost effectiveness in comparison to an ophthalmologist-based screening also requires evaluation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».