Curcumin protects neuronal‐like cells against acrolein by restoring <scp>A</scp>kt and redox signaling pathways
Notice bibliographique
Résumé
SCOPE: The aim of the present study was to examine the neuroprotective effect of curcumin against the toxicity induced by acrolein and to identify its cellular mechanisms and targets. METHODS AND RESULTS: Human neuroblastoma cells SK-N-SH were treated with acrolein. Curcumin, from 5 μM, was able to protect SK-N-SH cells against acrolein toxicity. The addition of curcumin restored the expression of γ-glutamylcysteine synthetase, reactive oxygen species, and reactive nitrogen species levels but had no effect on the decrease of glutathione (GSH) and on the elevation of protein carbonyls. Acrolein induced the activity of Nrf2, NF-κB, and Sirt1. These activations were prevented by the presence of curcumin. Acrolein also induced a decrease of the pAkt, which was counteracted by curcumin. To increase its solubility, we have encapsulated curcumin in a biodegradable poly(lactide-co-glycolide) based nanoparticulate formulation (Nps-Cur). Our results showed that 0.5 μM of Nps-Cur can protect neuronal cells challenged with acrolein while free curcumin was not able to display neuroprotection. CONCLUSION: Our results provided evidence that curcumin was able to protect SK-N-SH cells against acrolein toxicity. This protection is mediated through the antioxidant, the redox, and the survival regulated pathways by curcumin. Moreover, our results demonstrated that Nps-Cur had higher capacity than curcumin to protect SK-N-SH cells against acrolein.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».