High-Resolution Computed Tomography and Survival in Fibrosing Alveolitis
Notice bibliographique
Résumé
High-resolution computed tomography findings were reviewed in 32 patients with cryptogenic fibrosing alveolitis and 18 with fibrosing alveolitis associated with connective tissue diseases (other than scleroderma). The percentage of abnormal lung, total ground-glass attenuation, ground-glass attenuation not associated with fibrosis, and fibrosis (reticular pattern and honeycombing) were compared with lung function and survival. In cryptogenic fibrosing alveolitis, 1-year mortality tended to be higher in patients with predominantly fibrotic lesions (39%) compared to mainly ground-glass attenuation (11%). Similar results were obtained in fibrosing alveolitis associated with connective tissue disease (1-year mortality 44% for fibrosis versus 22% for ground-glass attenuation), but the differences were not statistically significant. In cryptogenic fibrosing alveolitis, the extent of abnormal lung on initial computed tomography was 67% ± 20% in survivors at 1 year and 86% ± 8% in nonsurvivors (p < 0.005); this difference was still significant at 4 years. In fibrosing alveolitis associated with connective tissue disease, the degree of lung involvement between survivors and nonsurvivors was different at 1 year only, thus other factors seem to determine survival. Ground-glass attenuation associated with fibrosis adversely affected survival in cryptogenic fibrosing alveolitis, in contrast to isolated ground-glass attenuation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».